多模態(tai)智能媒(mei)(mei)資(zi)(zi)管(guan)理平(ping)臺將為媒(mei)(mei)體單位構建數(shu)據資(zi)(zi)源統一規范存貯(zhu)、共享(xiang)，面向不同角色提(ti)供資(zi)(zi)源分類瀏覽、檢(jian)索，對(dui)內容資(zi)(zi)源進(jin)(jin)行深度加工(gong)(gong)再利用(yong)(yong)，支持(chi)各業務系統快速應用(yong)(yong)。通過(guo)對(dui)信(xin)息資(zi)(zi)源的整合、加工(gong)(gong)、挖掘，實(shi)現(xian)資(zi)(zi)源共享(xiang)、信(xin)息增值及優質服(fu)務，打造先進(jin)(jin)良好的數(shu)據“地基”滿足用(yong)(yong)戶(hu)未來發展、多場景的數(shu)據應用(yong)(yong)和運營(ying)需求(qiu)。

系統架構圖

系統可(ke)以管(guan)理(li)包括文稿(gao)、圖片、視音頻(pin)、紙媒(mei)成(cheng)品、新媒(mei)體(ti)成(cheng)品（網站、APP、微(wei)博、微(wei)信、抖音、快手、媒(mei)體(ti)號(hao)）、通訊社稿(gao)圖、用戶資源(yuan)、專項數(shu)據(ju)、互聯網資源(yuan)。廣泛應用于報社、電視臺、新媒(mei)體(ti)中心(xin)、政企、院校(xiao)等(deng)對媒(mei)資數(shu)據(ju)管(guan)理(li)有需求(qiu)的應用場景(jing)。

面(mian)向(xiang)融媒體生產應(ying)用(yong)，系(xi)統(tong)可(ke)以有權限(xian)的(de)開放(fang)給媒體機構(gou)內部,使用(yong)戶可(ke)以查找并直接選用(yong)資源中(zhong)心(xin)的(de)數據。特別是(shi)在重點場合(he)或重點事件的(de)應(ying)用(yong)場景下實(shi)現集中(zhong)性、完整性、有效(xiao)性數據的(de)一(yi)鍵應(ying)用(yong)和觸達，加快媒體中(zhong)心(xin)內容宣(xuan)傳統(tong)一(yi)，提升效(xiao)能和宣(xuan)傳速度。

面向融媒(mei)(mei)體(ti)智(zhi)能應(ying)用(yong)，系統基于(yu)領先的自然語言處理、計算機(ji)視(shi)覺、知(zhi)識圖譜、圖像處理、視(shi)頻處理、等智(zhi)能化技(ji)術，并提供與媒(mei)(mei)體(ti)業務深度(du)融合的智(zhi)能場景組件，輔助用(yong)戶完成(cheng)資源應(ying)用(yong)與內容創作、內容審核(he)、智(zhi)能標引與分類、跨模(mo)態搜索等一(yi)系列業務工作，將人工智(zhi)能技(ji)術應(ying)用(yong)到媒(mei)(mei)體(ti)資源建設(she)和(he)應(ying)用(yong)環節。

平臺技術特點：

具備(bei)分布(bu)式(shi)、高(gao)可用、代理支(zhi)持、智能接(jie)收(shou)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)接(jie)入集群;多信源異構數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)融(rong)合第三方數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)無縫(feng)接(jie)入，結構化(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)與非結構化(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)并存(cun)，異構數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)清洗關(guan)聯(lian)，實現分層數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析，同時(shi)整合全網與業務(wu)系統產生的靜態和(he)增量數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，為讀者和(he)內容(rong)生產之間架起橋梁，有助于內容(rong)選題(ti)和(he)輿論場引(yin)導，提高(gao)了新聞產品的可讀性和(he)傳播(bo)效果。

具備全面的(de)數(shu)據質量管理(li)體系，規(gui)范數(shu)據流通(tong);建設全局的(de)整合(he)、共(gong)享(xiang)數(shu)據中(zhong)心，可(ke)以實現內(nei)部(bu)數(shu)據，互聯網(wang)數(shu)據，用戶數(shu)據，合(he)作數(shu)據的(de)整合(he)、檢索、統一管理(li)和共(gong)享(xiang)。

具備(bei)面向媒體(ti)應(ying)用的智(zhi)能數據(ju)標簽(qian)(qian)體(ti)系;同(tong)(tong)時利(li)用智(zhi)能標簽(qian)(qian)建立用戶畫像(xiang)，同(tong)(tong)時與運營策略相結合，為行業媒體(ti)的業務(wu)修正或轉(zhuan)型提供支撐(cheng)和依(yi)據(ju)，使營銷更加精準、有效，提高業務(wu)轉(zhuan)化率。

具備融合深度學習、機(ji)器學習技術(shu)的數據(ju)(ju)分析模型;可(ke)將(jiang)非結構化(hua)以(yi)及半結構化(hua)文(wen)本(ben)數據(ju)(ju)通過信息整合，文(wen)本(ben)挖掘形成結構化(hua)的數據(ju)(ju)或知識(shi)，實(shi)現對內容數據(ju)(ju)的自動(dong)分類與生產輔助，大大減少手工勞動(dong)的工作量，提高業務處(chu)理(li)的準確性和(he)高效性。

具備標準化(hua)、跨體系、跨模態的(de)開放(fang)數據(ju)服務(wu)體系;可以適(shi)配各種業務(wu)系統的(de)接入(ru)，便于(yu)數據(ju)交(jiao)換共享，能適(shi)應需(xu)求變更(geng)及擴(kuo)展，具備根(gen)據(ju)實際業務(wu)需(xu)要(yao)快速構建出合適(shi)功能的(de)能力。

具備前后端分離(li)、組件化、微服(fu)(fu)務、彈性(xing)可擴展的(de)(de)數(shu)據(ju)應用(yong)體(ti)系，采用(yong)敏(min)捷開發模式，自(zi)由的(de)(de)選擇(ze)合(he)適(shi)的(de)(de)技術，可以進(jin)行快(kuai)速迭(die)代部(bu)署，根據(ju)各自(zi)服(fu)(fu)務需求(qiu)選擇(ze)合(he)適(shi)的(de)(de)虛擬機和(he)使用(yong)最匹配的(de)(de)服(fu)(fu)務資源要求(qiu)的(de)(de)硬件，單(dan)個的(de)(de)服(fu)(fu)務可以更(geng)快(kuai)的(de)(de)開發、更(geng)簡單(dan)的(de)(de)理(li)解和(he)維護，支持數(shu)據(ju)服(fu)(fu)務和(he)智(zhi)能化能力的(de)(de)擴展。